| Авторы Ричард Ахерн - Дәл осы аптада жасанды интеллект (AI) ғалымдарға үлкен медициналық жетістіктерге жетуге көмектесті, егер ол бізді бірінші болып жоймаса, AI адамзат үшін жаңа алтын ғасырды қалай бастауға болатынын көрсетті.
Бұл айсбергтің бір ұшы ғана:
Ғалымдар жаңаны анықтау үшін жасанды интеллектті (AI) сәтті қолданды потенциалды антибиотик қауіпті супербактерия штаммымен күресуге қабілетті.
Мыңдаған химиялық қосылыстарды електен өткізу үшін AI көмегімен олар зертханалық сынақтарға бірнеше үміткерді оқшаулай алды. AI-ның бұл жаңа қолданбасы сынақ процесін адамдарға қажет уақыттың аз бөлігінде жылдамдату арқылы дәрі-дәрмектің ашылуын өзгертуі мүмкін.
Зерттеудің фокусы Дүниежүзілік денсаулық сақтау ұйымы «критикалық» қауіп ретінде жіктеген ерекше қауіпті бактерия Acinetobacter baumannii болды.
A. baumannii жара инфекциясы мен пневмонияның жалпы себебі болып табылады, көбінесе ауруханада және күтім үйінде кездеседі. «Супербактерия» ретінде белгілі, ол антибиотиктерді шамадан тыс қолдану нәтижесінде пайда болады. Табиғи іріктеу арқылы бұл супербактериялар көптеген антибиотиктерге төзімділік дамытып, оларды бүкіл әлем бойынша зерттеушілер үшін өзекті мәселеге айналдырды.
Канада мен АҚШ-тың зерттеушілерінен құралған топ мыңдаған белгілі дәрілерді A. baumannii-ге қарсы сынау арқылы интеллектіні оқытты. Содан кейін нәтижелерді бағдарламалық құралға енгізу арқылы жүйе сәтті антибиотиктердің химиялық қасиеттерін тануға үйретілді.
Содан кейін AI-ға 6,680 XNUMX белгісіз қосылыстардың тізімін талдау тапсырылды, бұл тоғыз әлеуетті антибиотиктің, соның ішінде қуатты абауциннің ашылуына әкелді — бір жарым сағат ішінде!
Зертханалық сынақтар тышқандардағы жұқтырған жараларды емдеуде және A. baumannii пациенттерінің үлгілерін өлтіруде перспективалы нәтижелерді көрсеткенімен, оны тағайындау үшін қосымша жұмыс қажет.
Ғалымдар антибиотикті жетілдіру және қажетті клиникалық сынақтарды аяқтау үшін 2030 жылға дейін қажет болуы мүмкін деп болжайды. Бір қызығы, абауцин өзінің бактерияға қарсы белсенділігінде селективті болып көрінеді, тек A. baumannii-ге әсер етеді, басқа бактерия түрлеріне әсер етпейді. Бұл специфика бактериялардың төзімділігін дамытуды болдырмайды және пациентке жанама әсерлерді азайтады.
Бұл аптада AI қол жеткізген барлық нәрсе емес:
2011 жылы мотоцикл апатынан белінен төмен сал ауруына шалдыққан Герт-Ян Оскам есімді адам он екі жылда алғаш рет оның көмегімен жаяу жүргені әсерлі. жасанды интеллект.
The Nature журналында жарияланған зерттеу сәрсенбіде зерттеушілер Оскамның миынан оның жұлынына дейін «сандық көпір» қалай салғанын сипаттады. Көпір оның миының төменгі денесімен табиғи түрде байланысуына кедергі келтірген жұлынның зақымдалған бөліктерінің үстінен тиімді секірді.
Зерттеушілер толық имплантацияланған екі жүйені қолдана отырып, ми мен жұлын арасындағы цифрлық байланысты құрды. Бұл жүйелер ми белсенділігін жазып алады және қозғалысты басқару үшін төменгі жұлынды сымсыз ынталандырады.
Жүйе импланттармен қосылу үшін тапсырыс бойынша жасалған гарнитурадағы екі антеннаны пайдаланады. Бір антенна импланттың электроникасына қуат береді, ал екіншісі ми сигналдарын портативті өңдеу құрылғысына жібереді.
Міне, қорқынышты бөлігі ...
Өңдеу құрылғысы ми толқындарын талдау және пациенттің қандай қозғалыстар жасағысы келетінін болжау үшін жетілдірілген AI пайдаланады. Бір сөзбен айтқанда, AI адам ойларын керемет дәлдікпен оқиды - ол пациенттің оң аяғын онымен бірге жылжытқысы келетінін біледі!
Бұл болжамдар AI беретін және үйрететін деректердің үлкен көлемінен есептелген ықтималдықтарға негізделген, үлкен тіл үлгісі сияқты GPT чат мәтін жасайды. Бұл зерттеуде болжамдар ынталандыруға арналған командаларға айналады.
Пәрмендер имплантацияланған импульстік генераторға, 16 электродтары бар имплантацияланатын сым арқылы жұлынның белгілі бір аймақтарына электр тогын жіберетін құрылғыға жіберіледі. Бұл ми-омыртқа интерфейсі (BSI) деп аталатын сымсыз сандық көпір жасайды.
BSI сал ауруына шалдыққан адамдарға тұруға және қайта жүруге мүмкіндік береді!
Дәл осы аптада…
Жыл басында зерттеушілер анықтау үшін AI пайдаланды Альцгеймер қаупі науқастарда. Жасанды интеллект ауруға шалдыққан және ауырмаған адамдардың миының он мыңдаған суреттерімен оқытылды. Үйретілгеннен кейін модель Альцгеймер жағдайларын 90% дәлдікпен анықтады.
AI сонымен қатар онкологиялық науқастарға көмектеседі:
AI әсіресе дәрілердің тиімділігі мен қауіпсіздігін талдауда тиімді. Мысалы, жыл басында AI бар болғаны 30 күн ішінде қатерлі ісік ауруын емдеуді ойлап тапты және дәрігерлердің жазбалары арқылы өмір сүру деңгейін сәтті болжады!
AI пациенттердің белгілерін талдау арқылы дәрігерлерге қарағанда дәлірек диагноз қоятынын дәлелдеген көптеген жағдайлар бар.
Оның үстіне, тіпті зерттеушілер де өз рөлдерін өзгертуі мүмкін, өйткені машиналар енді дәрі-дәрмектерді сынай алады және ДНҚ-ны керемет жылдамдықпен және дәлдікпен зерттей алады.
Жұмыссыздыққа алаңдаудың қажеті жоқ...
Бұл AI жүйелері тиімді жұмыс істеуі үшін әлі де адам басшылығын қажет етеді. Осылайша, AI жұмыс орындарын толығымен алмастырудың орнына, оны тиімді пайдалануды үйренетін жұмысшылар үшін құнды құрал бола алады.
Машиналар үйреніп, өзін-өзі жетілдіре алатын әлем елеулі тәуекелдер мен қиындықтарға тап болатыны сөзсіз. Біз ескертулерге құлақ асып, мұқият жүруіміз керек. Дегенмен, бұл ашылулар жасанды интеллекттің оң жақтарын көрсетеді, егер машиналар бізді өлтірмесе, олар бізді құтқарады.
Бізге Сіздің көмегіңіз керек! Біз сіздерге цензурасыз жаңалықтарды ұсынамыз ТЕГІН, бірақ біз мұны тек сияқты адал оқырмандардың қолдауының арқасында жасай аламыз СІЗ! Егер сіз сөз бостандығына сенсеңіз және шынайы жаңалықтарды ұнатсаңыз, біздің миссиямызды қолдауды қарастырыңыз меценатқа айналу немесе жасау арқылы мұнда бір реттік қайырымдылық. 20% БАРЛЫҚ қаражат ардагерлерге берілді!
Бұл мақала тек біздің арқасында мүмкін болды демеушілер мен меценаттар!
Талқылауға қосылыңыз!